miércoles, 29 de noviembre de 2017

Apoyo a la Investigación





Si eres un estudiante de licenciatura, maestría o doctorado de carreras en ciencias sociales o ciencias naturales y estás realizando tu tesis o investigación, en DataParagon te apoyamos con los análisis matemáticos y conclusiones para que te puedas enfocar en los temas en los que te especializas sin preocuparte por los obstáculos que puede generar la aplicación de modelos estadísticos.

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lunes, 27 de noviembre de 2017

Inteligencia Artificial que Inventa tu Próximo Atuendo




Investigadores de la Universidad de California y Adobe crearon una Inteligencia Artificial que no sólo aprende del estilo de una persona sino que genera imágenes de prendas que van con dicho estilo. Este sistema podría ayudar a retailers a crear prendas personalizadas o incluso predecir tendencias en la moda.

Para lograr esto se utilizan dos diferentes algoritmos. Primero, los investigadores utilizan Redes Neuronales Convolucionales  para aprender y clasificar las preferencias de los usuarios de ciertas prendas, usando información de compras en Amazon.

Después el equipo usa esa información para entrenar redes adversarias generativas para generar imágenes realistas. El objetivo es que un algoritmo genere las imágenes de la ropa y el otro algoritmo determine cuales escoger.


miércoles, 22 de noviembre de 2017

Merma en los Restaurantes



El tema de las mermas es muy importante, ya que es una de las principales causas de los sobrecostos. Debemos entender como mermas todos los desperdicios injustificados de materiales.
En los casos de los recortes de frutas y verduras, que frecuentemente se les llama mermas, si pueden ser empleados para otras preparaciones no deben ser consideradas como tales.
Las causas más frecuentes de la existencia de las mermas son:
1.Errores en el acomodo de la mercancía.
2.Exceso de compra de la mercancía en almacén.
3.Mala calidad de las compras.
4.No revisar ni recibir adecuadamente las compras.
5.No establecer una política de compras, presentaciones y pesos.
6.No rotar adecuadamente la mercancía, tanto en almacén como en los centros de producción.
7.Falta de capacitación o supervisión al personal de cocina, en cuanto a la preparación  de las materias primas se refiere.
8.Falta de capacitación o supervisión al personal de cocina, en la preparación de platillos.
9.Falta de capacitación o supervisión al personal de la barra, en cuanto a la producción de bebidas.
10.No contar con los espacios o las instalaciones adecuadas.
11.Problemas de temperaturas en los refrigeradores y congeladores.
12.Problemas de temperaturas en mesas frías y calientes.
13.No encontrar utilidad a los recortes producidos por el procesamiento de frutas, verduras y cárnicos.
14.No establecer políticas de procesamiento en materias primas.
15.No reciclar algunos productos, como por ejemplo: pan, galletas y mermeladas individualmente empacadas.
16.Falta de promoción de platillos rezagados.
17.Errores en la fijación de precios (al castigar demasiado algún platillo y, por tanto, inhibir su venta).
18.Exceso de producción de jugos naturales y preparaciones en la barra.
19.Errores en el proceso de descongelamiento de alimentos empacados.
En DataParagon te apoyamos para resolver todas las situaciones anteriores por medio de una adecuada capacitación y supervisión al personal de las áreas, contando con políticas y procedimientos adecuados de compras, procesamiento, rotación y acomodo tanto en cocina, barra y almacén; especificando  un adecuado equipo de cocina, barra y almacén, así como planeando la producción.
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martes, 21 de noviembre de 2017

¿Quién lidera el E-commerce en México?


De acuerdo con el estudio “The 2015 Global Retail E-commerce Index”, México se ubicó por primera vez en el puesto 17 del top 20 de los mercados mundiales que ofrecen un mayor atractivo para el comercio electrónico; debido a que la población joven está impulsa las compras en línea, logrando que la industria crezca anualmente un 32 por ciento.
Mercado libre se mantuvo como el líder del comercio electrónico en nuestro país durante 2016, con 9 millones 212 mil visitantes únicos, le siguieron Liverpool, con 1.8 millones de visitantes; Walmart, con 1.7; Amazon con 1.2 millones; y Linio, con 1.1 millones, de acuerdo con el informe anual Comscore.
Las ventas de e-commerce para retail en México alcanzaron los 5.9 mil millones de dólares en ingresos y, para 2019, llegarán a los 14.5 mil millones de dólares, según información y proyecciones de Statista. La derrama económica a nivel mundial del e-commerce fue de mil 900 millones de dólares en 2016.
El comercio electrónico es uno de los mercados con mayor escala de crecimiento en México, al menos si observamos proyecciones de Statista en donde encontramos que de los 7.19 millones de consumidores digitales que espera existan este 2016, crecerá hasta los 14.88 millones en 20121.
La migración a sitios digitales
Los sitios de e-commerce tienen una menor dependencia de tener una tienda física, de acuerdo con los últimos datos presentados por la firma de análisis Bigdata Corp.
Mientras que en 2015, los sitios de internet con tiendas físicas representaban el 21.51 por ciento del total de portales de ecommerce en México, para 2016 el número de sitios en internet, que contaban con presencia en el mundo “offline” se redujo hasta 17.54 por ciento.
El 97.12 por ciento de los sitios de comercio electrónico en México la venta promedio que registran es menor a 100 pesos, mientras u apenas el 1.23 por ciento su promedio es de 100 a 500 pesos.
El número de tiendas en línea aumentó de febrero de 2015 a febrero de 2016 13.12 por ciento y la expectativa que tiene para los próximos años es que este crecimiento se mantenga en el rango de entre 10 y 20 por ciento.

jueves, 16 de noviembre de 2017

Programa de Lealtad




Antes de pensar en atraer más clientes, es primordial evitar la pérdida de clientes con los que ya se cuenta. Las herramientas como los Programas de Lealtad nos apoyan para evadir este obstáculo. 

Los programas de lealtad son estrategias que tienen el objetivo de retener a los clientes que ya tiene una empresa mediante recompensas a su consumo como mejores precios, crédito, premios o cualquier otro tipo de beneficios. 
Como cualquier otra estrategia, los programas de lealtad requieren de una inversión que, bien ejecutada, significará ahorros y potenciales ganancias a las compañías, pues resulta menos caro cuidar a los clientes existentes e impulsar las ventas entre ellos, que salir en busca de nuevos clientes.
En DataParagon te apoyamos con la implementación de programas de lealtad, diseño de promociones y a establecer los precios de tus productos sin riesgo de perder los clientes.
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miércoles, 15 de noviembre de 2017

martes, 14 de noviembre de 2017

Datos y Estadísticas sobre el Emprendimiento en México

El reporte anual del Global Entrepreneurship Monitor (GEM), es el estudio más grande de su tipo, se enfoca en dar panoramas sobre el desarrollo del emprendurismo en distintos países. La edición 2015/16 fue auspiciada por Babson College, Universidad del Desarrollo, Universiti Tun Abdul Razak y el Tecnológico de Monterrey.
El estudio arroja varios datos interesantes acerca de lo que significa emprender en nuestro país y sus consecuencias en distintas áreas como la economía. A continuación, retomamos algunos de los datos más interesantes que arrojó el mismo.

Emprendimiento en México: ¿qué está pasando en el país?

Estos son algunos de los puntos destacados del estudio en forma resumida:
  • México tiene una economía basada en la eficiencia (con fortaleza en la manufactura)
  • La mayoría de sus emprendedores son impulsados más por oportunidad que por necesidad
  • Esto quiere decir que muchos emprenden como una decisión forzada por falta de empleo
  • La mayor participación es de personas entre 25 y 34 años
  • 6.9% es la taza de emprendedores establecidos en México
  • México se ubica en el lugar 46 de 60 en cuanto a deseabilidad de ser emprendedor
  • 49% de las personas considera que emprender, es una opción de carrera deseable
  • 34% de las personas tiene miedo al fracaso
  • 10% de los emprendimientos en etapa temprana espera generar más de 6 empleos

lunes, 13 de noviembre de 2017

Inteligencia Artificial Crea Imágenes de Calles



Esta imagen fue creada por una Inteligencia Artificial que tomó como referencia las imágenes captadas por las cámaras de autos que se conducen de manera autónoma. Usualmente, los humanos describen los componentes de la foto, como automóviles o banquetas y los etiquetan para entrenar a la red neuronal para que esta reconozca lo que está viendo. En lugar de esto, Qifeng Chen, de la Universidad de Stanford usó una red neuronal similar para utilizar esos aprendizajes para crear (renderizar) nuevas imágenes de calles. Pone un camino en algún lugar en el medio, árboles a los lados, autos en el camino... y sol resultados son sorpresivamente buenos.

Chen dice que este software podría tener un gran impacto en la industria de los video-juegos, pues crearía realidades virtuales realistas "improvisadas" en tiempo real.

jueves, 9 de noviembre de 2017

Predicción de la Demanda



La manera más directa de aumentar las utilidades de un negocio es bajar los costos, lográndolo a través de la sincronización de la oferta con la demanda, es decir, prediciendo la demanda podemos determinar cuánto, cuándo y a quién comprar los inusmos o servicios necesarios para satisfacer a los clientes, evitando el desabasto y la saturación del almacén.

Por eso en DataParagon te apoyamos con consultorías y software que te permitan crear una ventaja competitiva y mayores oportunidades para el crecimiento de tu negocio.

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miércoles, 8 de noviembre de 2017

Frase Célebre de la Semana


"A algunas personas no les gusta el cambio, pero necesitas afrontarlo especialmente si la alternativa es un desastre"

-Elon Musk, empresario.

martes, 7 de noviembre de 2017

Estado de las Micro, Pequeñas y Medianas empresas en el País




El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), el Instituto Nacional del Emprendedor (INADEM) y el Banco Nacional de Comercio Exterior (BANCOMEXT), presentan la Encuesta Nacional sobre Productividad y Competitividad de las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas (ENAPROCE) 2015.

Del total de empresas consideradas en la ENAPROCE 2015, 97.6% son microempresas y concentran el 75.4% del personal ocupado total. Le siguen las empresas pequeñas, que son un 2% y tienen el 13.5% del personal ocupado. Las medianas representan 0.4% de las unidades económicas y tienen poco más del 11% de los ocupados.


Por otra parte, 43.6% de las empresas medianas, además de aplicar las medidas de solución ante problemas que se presentan en el proceso de producción, también instrumentan procesos de mejora continua para evitar futuras eventualidades. Estas acciones se realizan en un 30.8% en las pequeñas empresas y en un 9.8% en las microempresas.

Un porcentaje mínimo de personal que labora en las micro, pequeñas y medianas empresas no cuenta con nivel de escolaridad, es decir, el 3.6%, 2.5% y 2.0%, respectivamente.


En este mismo rubro, en los tres tamaños de empresa destaca la participación del personal que cuenta con educación básica (preescolar, primaria y secundaria), alcanzando el 51.8% en las microempresas, seguidas de las empresas medianas con el 51.4% y las empresas pequeñas con el 46.5 por ciento. 


De acuerdo con la gráfica siguiente, el 43.6% de las empresas medianas además de aplicar las medidas de solución ante problemas que se presentan en el proceso de producción, instrumentan procesos de mejora continua para evitar que se presenten eventualidades en el futuro; esta acción representa el 30.9% y 9.8% en las empresas pequeñas y microempresas, respectivamente.



Por su parte, las capacidades gerenciales de las empresas también implican el seguimiento que hacen a los indicadores clave de desempeño, sobresaliendo el 30.2% de las empresas medianas que monitorean de tres a cinco indicadores. En el caso de las micro y pequeñas empresas el 65.0% y el 35.7%, respectivamente, no llevan a cabo esta acción. 

Si tu empresa se encuentra en el porcentaje de empresas que no cuentan con un alto nivel de educación o que no implementan mejoras para el negocio, en DataParagon te ayudamos para que potencialices su desempeño. Para mayor información de nuestros servicios, visítanos en nuestra Web:



lunes, 6 de noviembre de 2017

Inteligencia Artificial Aprende a Jugar Mario Kart 64



La Neuroevolución es una forma de inteligencia artificial que utiliza algoritmos evolutivos (algoritmos inspirados por la evolución biológica) para encontrar los parámetros de un modelo de redes neuronales artificiales.

Dentro de esta rama, el algoritmo que ha probado ser más eficiente es el NEAT (neuro evolución de topologías aumentadas, por sus siglas en inglés). Esto es debido a (1) empleando un método para diferenciar las topologías, (2) protegen la evolución estructural utilizando especiación y (3) crecen incrementalmente de una estructura mínima.

En 2016, en la Universidad Brigham Young, Idaho, dos científicos de la computación Kenneth O. Stanley y Risto Miikkulainen aplicaron el NEAT al videojuego Mario Kart 64 y después de dos días y medio de que la inteligencia artificial estuvo "practicando", terminó en primer lugar en la pista Luigi Raceway (150cc). Esto podemos apreciarlo en el video. 

jueves, 2 de noviembre de 2017

Consulta Diaria del Estado de tu Negocio



La principal herramienta que te facilita el crecimiento de un negocio es contar con la información necesaria para poder administrar de una manera sencilla y óptima. 

Por eso uno de los servicios de DataParagon es un software que te permite conocer el estado diario de tu negocio para facilitar la  toma de decisiones, brindándote diagnósticos diarios como lo son: productos vendidos, el control de tu inventario, balances de entradas y  salidas de dinero, eficacia de los vendedores, la especificación de tus clientes potenciales, entre otros.

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miércoles, 1 de noviembre de 2017

Frase Célebre de la Semana



"Los resultados se obtienen al explotar las oportunidades, no al resolver problemas".


-Peter Drucker, , educador, autor y consultor en administración.

(1909-2005)