martes, 31 de octubre de 2017

Estadísticas de Redes Sociales en el Mundo



A continuación, les compartimos las estadísticas de las redes sociales del 2017 para remarcar la importancia del marketing digital para el crecimiento de tu negocio.

1. En el mundo hay 2.789 millones de usuarios activos de redes sociales: un 37% de la población mundial. De ellos, un 91% utiliza el móvil para conectarse a las redes sociales.
2. En 2017, Facebook ha alcanzado los 2.000 millones de usuarios activos cada mes.
3. Desde su nacimiento en 2004 se han hecho más de 2.500.000.000.000 publicaciones en Facebook.
4. Snapchat ya supera a Twitter en usuarios activos al día: 158 millones vs. 140 millones, según los últimos datos de ambas compañías. Cada día se publican 2.500 millones de snaps.
5. El 8,5% de las cuentas de Twitter son bots y no personas, según datos de la propia empresa. 
6. Qatar y los Emiratos Árabes son los países en los que hay más usuarios de redes sociales por población: el 99% de los habitantes son activos en redes sociales. Por el contrario, en Corea del Norte solo un 0.06% (16.000 personas) usa redes sociales. La media mundial es del 37% de la población.

Ahora unas estadísticas más específicas de las redes sociales:

 - Facebook:
La vida media de un post es de 90 minutos.
Existe una predominancia femenina entre quienes inician sesión. El 83 % de las mujeres que navegan por Internet, utilizan la plataforma; versus el 75 % de los usuarios online de sexo masculino.
Los usuarios tienen, mayoritariamente, entre 18 y 49 años, por lo cual es una excelente plataforma para llegar a los Millennials y a la Generación X. De hecho, quienes pertenecen a esta última, pasan casi 7 horas por semana en social media.

Twitter:
Posee 317 millones de usuarios únicos al mes.
La vida media de un tweet es de 24 minutos.
De los usuarios de Internet que emplean esta red social, el 22 % son hombres y el 15 % son de sexo femenino.
El 53 % de quienes tienen una cuenta, nunca publica una actualización.
La mayoría de los usuarios tiene entre 18 y 29 años.

Instagram:
Tiene 600 millones de usuarios únicos al mes.
El 38 % de las mujeres que utilizan Internet, emplean la plataforma, al igual que el 26 % de los usuarios online de sexo masculino.
El 53 % de los usuarios sigue a cuentas de marcas.
El 90 % de los usuarios tienen menos de 35 años.

LinkedIn:
Posee 106 millones de usuarios únicos al mes
Si bien la predominancia no es tan notoria como en las redes anteriores, hay más internautas hombre que mujeres, lo que se refleja en un 31 % y 27 %, respectivamente.

YouTube:
Tiene mil millones de usuarios únicos al mes
De los internautas que hacen uso de este canal, el 55 % son hombres y el 45 %, mujeres
La mayoría de los youtubers tienen entre 18 y 49 años.
Se ven aproximadamente 2 millones de videos por minuto.

Pinterest:
Hay 317 millones de usuarios únicos que ocupan la red social mensualmente
La vida media de un pin es de 151,200 minutos.
El 45 % de las mujeres que navegan online, emplean la red; versus el 17 % de los internautas de sexo masculino.

El rango de edad mayoritario de los usuarios se ubica entre los 18 y 64 años.
Las personas transferidas desde Pinterest son 10 % más propensas a realizar una compra en el comercio electrónico que los usuarios de otras redes.

lunes, 30 de octubre de 2017

La Ciencia de Datos y el Contenido de Netflix



¿Te has preguntado de donde vienen las series y películas que ves en Netflix? 


Esto se logra mediante un servicio llamado Red de Entrega de Contenido (CDN por su nombre en Inglés), lo que permite transmitir más de 125 millones de horas todos los días a 100 millones de miembros alrededor del mundo.



Netflix cuenta con un equipo de científicos de datos cuya principal tarea es optimizar la calidad de la experiencia de las transmisiones (QoE) a través rigurosos modelos matemático-estadísticos. Los principales componentes del QoE son los siguientes:


  • Predicción de popularidad y contenidos.
Para utilizar de una manera óptima la capacidad del hardware de la red de servicio de Netflix en horas pico, se predicen las series o películas que serán populares el día de mañana y así poder tener el mejor balance de recursos para no afectar la experiencia del usuario. Otra de las metas para  la predicción de popularidad es priorizar la actualización de contenido y minimizar la cantidad de contenido que se reemplaza para reducir el tráfico.

Las principales herramientas matemáticas usadas son las predicciones con series de tiempo, optimización sin restricciones y modelos de redes, siendo el reto adaptar los algoritmos a las preferencias globales de los usuarios que se comportan de forma dinámica.

  • Optimizar la asignación de contenido mediante conglomerados (OCA).
Después de usar la predicción de popularidad, otra importante área relacionada con el trabajo de los científicos de datos es  optimizar la manera en que los archivos son distribuidos dentro de un grupo (conglomerado o cluster) para maximizar la utilización del hardware. Si un OCA en un cluster comienza a tener problemas, debido a sobrecarga de tráfico o cualquier otro problema operacional, parte de ese tráfico es desviado a una ubicación alternativa. Porque si un OCA comienza a tener problemas, esto puede afectar todo el cluster.

  • Planeación de capacidad a largo plazo.
Son importantes para Netflix los cambios en el comportamiento del sistema como son los cambios en el catálogo, aumento de usuarios, avances en la codificación y el consumo electrónico en el ecosistema (por ejemplo, cada vez se usan más televisiones 4K y cada vez hay más dispositivos móviles por hogar)

Los científicos de datos se encargan en combinar todos estos factores para hacer predicciones que informen la planeación de capacidad a mediano y largo plazo para saber donde poner más servidores y anticipar el crecimiento del tráfico y tener mejor eficiencia.

Por todo este tipo de aplicaciones científicas es que Netflix está a la vanguardia en el servicio de entrega de contenido.





miércoles, 25 de octubre de 2017

Frase Célebre de la Semana




"El mayor riesgo es no correr ningún riesgo. Es un mundo que cambia muy rápidamente, la única estrategia que garantiza fallar es no correr riesgos."



- Mark Zuckerberg, CEO Facebook

martes, 24 de octubre de 2017

Esperanza de Vida de los Negocios Mexicanos al Nacer


El INEGI realizó un estudio, de los censos económicos de 1989, 1994, 2004, 2009 y 2014, cuyos resultados fueron alarmantes debido a que muestran que la esperanza de vida promedio de un negocio a nivel nacional al momento de crearse es de 7.8 años. En la Ciudad de México es de 8.1 años. También podemos observar que mientras más años de vida tenga el negocio, más se alarga su esperanza de vida. 
  

En DataParagon te ayudamos a tener más herramientas para tomar mejores decisiones y administrar de forma sencilla tu negocio con el fin de incrementar las utilidades y así aumentar la esperanza de vida del mismo.


lunes, 23 de octubre de 2017

Tu Cerebro te Limita a Tener Sólo 5 Mejores Amigos



En la década de los 90s, el antropólogo británico Robin Dunbar notó una correlación entre el tamaño del cerebro y los grupos sociales que dichas personas formaban. Mientras más grande el cerebro, más grande el grupo social. La explicación parecía razonable, animales con cerebros más grandes pueden recordar más y por lo tanto interactuar de manera más significativa con sus semejantes.

Al graficar dicha correlación y extrapolar la curva al tamaño del cerebro humano, Dunbar predijo que una persona no puede tener más de 150 personas en su esfera social.

La corroboración de que este número es real se ha hecho evidente al analizar los tamaños de sociedades cazadoras-recolectoras, legiones romanas y negocios eficientes. El número de Dunbar, se ha mostrado que aplica para los estándares modernos en las relaciones de las redes sociales.

En años recientes, Dunbar ha explorado más esta idea al tomar en cuenta la cercanía emocional entre individuos. Esto ha llevado a la idea de Capas de Dunbar: el grupo de 150 personas está subdividido en capas de acuerdo a la fuerza de los lazos emocionales.

Los individuos, dice, generalmente tienen hasta 5 personas en su capa más cercana. La capa que sigue contiene 10 personas adicionales, la que sigue tiene 35 y el grupo final tiene 100 aproximadamente.

Esta evidencia sale del análisis de un masivo conjunto de datos de llamadas de celular. Consiste en 6 mil millones de llamadas hechas por 35 millones de personas en un país europeo alrededor del 2007. La investigación supone que la frecuencia de llamadas entre 2 personas describe la fuerza de la relación.

Para eliminar las llamadas de negocios Dunbar incluyó sólo a individuos que hacían llamadas recíprocas y se enfocó en individuos que hablan al menos a otras 100 personas.

Al aplicar un análisis de conglomerados al conjunto de datos Dunbar encontró que, en promedio, las capas acumulativas contienen 4.1, 11.0, 29.8 y 128.9 personas.
El análisis de conglomerados coincide con sus estudios previos de las capas.


Ref: arxiv.org/abs/1604.02400 : Calling Dunbar’s Numbers

miércoles, 18 de octubre de 2017

Diagnóstico Matemático Nutricional






Para aquellos quienes planifican los requerimientos de alimentos que tiene una persona en el día a día y realiza un plan de alimentación está dirigido este análisis. 

Un diagnóstico matemático nutricional es el cálculo de los requerimientos nutricionales diarios de una persona, tomando en cuenta su peso, su estatura, su actividad física, su complexión, sus hábitos, padecimientos y demás variables que puedan incidir en los requerimientos de las personas.

Las matemáticas, entre otras aplicaciones, las utilizamos para hacer las recomendaciones dietéticas para personas que desean bajar de peso, debido a que su consumo de calorías debe ser menor al utilizado diariamente, para que de esta manera se utilicen las reservas de grasa del cuerpo, de igual manera, es necesario conocer sus actividades diarias y por medio de matemáticas avanzadas se diseña una dieta.

Un ejemplo importante donde todo se basa en las matemáticas es cuando se necesita el controlar la dieta de una mujer embarazada o de un atleta de alto rendimiento como un fisicoculturista, un practicante de fitness u otro deporte como triatlón, ciclismo, entre otros, pues cada uno necesita un consumo alto de proteínas para reparar el músculo, cierta cantidad de carbohidratos, la cual va a variar de acuerdo a la intensidad del deporte y sobre todo el consumo total de calorías diarias, pues en el caso del atleta es mucho mayor que el de una persona promedio.

Otra utilidad importante de las matemáticas en la nutrición es para los niños en edad escolar, ya que requieren de una alimentación correcta que cubra con sus necesidades para alcanzar sus niveles óptimos de crecimiento y desarrollo tanto físico como mental. Así como es de suma importancia cubrir los requerimientos de energía y nutrimentos, es indispensable que su fuente sea adecuada y que el consumo no sea ni deficiente ni excesivo, es decir, tiene que haber un equilibrio. Dicho lo anterior, hay más variables por considerar, como es el caso de la frecuencia e intensidad de la actividad física, metabolismo y hábitos alimenticios entre otras.

Nuestros diagnósticos también ayudan a disminuir los gastos de la familia, previenen enfermedades, pueden ayudar con la formación de hábitos alimenticios y a mantener el peso ideal. 

Utilizamos técnicas basadas en la Ciencia de Datos, Análisis Predictivo y Machine Learning, entre otras, para encontrar las relaciones óptimas entre la alimentación y las características particulares de cada persona.